Curso de Validação de Processo – Gravação de curso ao vivo
Curso Completo
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PROGRAMAÇÃO
CURSO DE VALIDAÇÃO DE PROCESSO AVANÇADO
Dia 1
Escopo do Curso:
Introdução à Validação de Processo
Principais tópicos:
- Conceitos importantes
- Pré-requisitos da validação
- Tipos de validação (prospectiva, concorrente e retrospectiva)
Etapas da Validação de Processo
- Fase 1
- Fase 2
- Fase 3
- Estado de controle
Processos a serem validados
- Pesagem
- Manipulação
- Embalagem primária
- Holding Time
Qualificação e Validação
- Qualificação de desempenho x validação de processo
Fase 1 da Validação de Processo
Entendendo o ACQ e o PCP
- Atributos críticos da qualidade
- Parâmetros Críticos do processo
Ciclo de Vida do Produto
- Quality by design
- Espaço desenho
- Gerenciamento de risco na validação de processo
- Fase 1 da validação de processo
Análise de Risco
- Como elaborar uma análise de risco
- Exemplo de AR por FMEA
Fase 2 da Validação de Processo
Protocolo de Validação de Processo
- Relação de itens obrigatórios presentes no protocolo
- Anexos do protocolo de validação de processo
Estratégias da Validação de Processo
- Matrização
- Consecutividade
- Técnicas de amostragem estatística
- Amostragem por atributos
- Teste de hipóteses
- Plano de amostragem
- Uniformidade da dose
Acompanhamento dos Lotes de Validação de Processo
- Acompanhamento
- Padronização do tamanho do lote
- Tipos de amostradores
- Técnicas de amostragem
- Teste de desafio
Similaridade de equipamentos
- Conceito de similaridade
- Vantagens e desvantagens
- Relatório de similaridade
- Exemplos
Relatório de Validação
- Relatório de validação
- Análise estatística
- Tratativas e considerações sobre desvios durante a validação
- Liberação dos lotes para comercialização
Fase 3 da Validação de Processo
- Fase 3 do estudo de validação de processo – monitoramento – Avaliação contínua do processo
- Verificação continuada do processo – CPV
- Produtos novos
- Produtos legados
- Protocolo e relatório de fase 3
Revalidação
- Mudança x validação de processo x pós-registro
- Revalidação após mudança
- Status da validação
- Comunicação
Referências Bibliográficas
- Referências bibliográficas
Dia 2
ANÁLISE ESTATÍSTICA PARA VALIDAÇÃO DE PROCESSO
Objetivo: Entender e aplicar como ferramentas estatísticas, podem ser utilizadas na validação de um processo, bem como estabelecer métricas de decisão para a escolha da ferramenta adequada.
Tópico 1:
Introdução: Diferenciando dados discretos e contínuos; Discussão da normalidade de um processo; outras distribuições que podem ser aplicadas na análise de processo.
Tópico 2:
Análise Descritiva: Estudando as medidas de tendência central e variabilidade, com intenção de verificação de um processo.
Análise gráfica da variabilidade por histograma (simetria) e Boxplot.
Tópico 3:
Gráficos de controle; significado dos limites de controle; diferença entre causa comum e causa especial; como analisar a variabilidade por meio de um gráfico de controle; atividade prática.
Exercícios
Tópico 4:
Capabilidade; o que significa medir a capacidade de um processo; Diferenças entre Cp e CPk; como utilizar a performance para entender a estabilidade de um processo.
Analisando a capabilidade junto com gráficos de controle; organização de um controle estatístico de processo para manutenção da variabilidade.
Exercícios
Tópico 5:
Análise de regressão e linhas de tendência
Regressão linear e o coeficiente de Pearson; significado dos coeficientes de reta; regressões não lineares; modelagem matemática de dados, com distribuição desconhecida.
Tópico 6:
Aplicabilidade da análise estatística em cada tipo de resultado analítico:
- pH
- Teor
- Dissolução
- Bioburden/micro
- Peso médio
- Umidade
- Produtos de degradação e impurezas
- Uniformidade de dose
- Testes de desafio x resultados das amostras
- Entre outros
Tópico 6:
DOE – Design of experiments
Modelo estatístico a ser utilizado na Fase 1 da validação de processo
MINISTRANTES
Formada em 2000 em Farmácia industrial pela Faculdade de Ciências Farmacêuticas Oswaldo Cruz, começou a atuar na área farmacêutica em 1998 com projetos científicos e em farmácia de manipulação. Em 2001 iniciou sua carreia em indústria farmacêutica, atuando nas áreas de Controle de Qualidade, Garantia e Gestão de Sistemas da Qualidade, Qualificação e Validação. Com experiência de mais 17 anos no setor, trabalhando em indústrias farmacêuticas nacionais e multinacionais, hoje realiza consultorias e treinamentos para indústrias de medicamentos, indústrias de cosméticos e saneantes, distribuidoras e montadoras de equipamentos da área farmacêutica.
Graduado em Licenciatura em Matemática pela Faculdade Oswaldo Cruz (2008) e mestrado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (2016), atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia, modelagem matemática, ensino, educação estatística e distribuição exponencial. É professor de Estatística e Estatística Avançada desde 2013 nas Faculdades Oswaldo Cruz. Consultor de Análise Estatística para RPP, validação de processo, estudos de estabilidade e de holding time da Consultoria Farmacêuticas